Transparence

Sources & méthodologie

Chaque chiffre affiché vient d'une API, d'un calcul direct, d'une estimation sourcée ou d'une hypothèse pédagogique signalée.

Dernier cache éCO2mix : 2026-10-31T06:28:56+00:00 TTL cache : 15 minutes

Formules utilisées

énergie_Wh = puissance_W x durée_h

Exemple : 800 W x 1/60 h = 13,3 Wh.

énergie_kWh = énergie_Wh / 1000

Conversion pour comparer avec l'intensité carbone en gCO2e/kWh.

CO2_g = énergie_kWh x intensité_gCO2e/kWh

Calcul affiché uniquement si l'intensité carbone est disponible.

équivalence = usage_A_Wh / usage_B_Wh

Permet de comparer micro-ondes, bouilloire et requêtes IA.

Niveaux de confiance

Profils de pertes

Ces taux ne tracent pas un électron. Ils servent à estimer l'énergie à produire pour livrer un usage final selon un scénario pédagogique : réseau moyen, solaire direct local ou solaire avec stockage.

ProfilTauxRépartitionConfianceSourceRaisonnement
Réseau France moyen 6,0 % Transformation et postes 15 % / Transport 35 % / Distribution 50 % moyenne World Bank - Electric power transmission and distribution losses Moyenne pédagogique arrondie pour un kWh acheminé par le réseau français, à partir de l'indicateur Banque mondiale/IEA des pertes de transport et distribution. Le taux exact varie selon tension, distance, charge, saison et point de consommation. Le découpage par étape est une allocation pédagogique du total.
Autoconsommation solaire directe 3,0 % Onduleur 67 % / Câblage local 33 % moyenne DOE Energy.gov - Solar Integration: Inverters and Grid Services Basics Hypothèse pédagogique : environ 2 % de conversion onduleur et 1 % de câblage local. Le trajet réseau public est considéré négligeable dans ce scénario local, sans dire qu'il est physiquement nul.
Solaire avec stockage batterie 12,0 % Batterie aller-retour 75 % / Onduleur + câblage 25 % moyenne NREL - Grid-Scale Battery Storage FAQ Hypothèse pédagogique : batterie autour de 90 % de rendement aller-retour, plus conversion/câblage. Les systèmes réels varient selon technologie, température, puissance et vieillissement.
Parcours personnalisé réseau 6,0 % Acheminement 100 % moyenne Même ordre de grandeur que le réseau France moyen Profil par défaut pour un scénario personnalisé raccordé au réseau.

Hypothèses par usage

UsageÉnergieCalcul ou raisonnementConfianceSourceNote
Requête IA typique 0.3 Wh Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. faible à moyenne Epoch AI, estimation publique Hypothèse pédagogique pour une requête texte typique. Les requêtes longues, avec raisonnement ou documents volumineux, peuvent consommer beaucoup plus.
Requête IA long contexte 2.5 Wh Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. faible Hypothèse pédagogique dérivée d'Epoch AI Ordre de grandeur volontairement explicite pour un usage plus lourd qu'une requête typique.
Micro-ondes 1 min 13.3 Wh 800 W x 0,017 h = 13,3 Wh haute Puissance x durée Puissance indicative. Un micro-ondes réel peut varier entre environ 700 et 1000 W selon modèle.
Bouilloire 1 min 33.3 Wh 2 000 W x 0,017 h = 33,3 Wh haute Puissance x durée Puissance indicative pour une bouilloire domestique.
Bouilloire tasse 250 ml 25 Wh Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. moyenne Hypothèse appareil domestique Hypothèse pédagogique dépendante de la température initiale, du rendement et du volume réellement chauffé.
Radiateur 1000 W 10 min 166.7 Wh 1 000 W x 0,167 h = 166,7 Wh haute Puissance x durée Calcul direct pour une résistance électrique de 1000 W en fonctionnement continu.
Recharge smartphone 12 Wh Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. moyenne Hypothèse batterie 10 à 15 Wh Ordre de grandeur pour une batterie de smartphone, hors pertes variables du chargeur.
Ordinateur portable 1 h 60 Wh 60 W x 1 h = 60 Wh moyenne Puissance indicative x durée Un ordinateur portable peut consommer nettement moins ou plus selon charge CPU/GPU, écran et charge batterie.
Ampoule LED 1 h 8 Wh 8 W x 1 h = 8 Wh haute Puissance x durée Calcul direct pour une ampoule LED de 8 W.
Voiture électrique 1 km 170 Wh Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. moyenne Hypothèse 150 à 200 Wh/km Ordre de grandeur dépendant du véhicule, de la vitesse, de la météo et du style de conduite.
Lave-linge cycle 700 Wh Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. moyenne Hypothèse appareil générique Ordre de grandeur très variable selon température, programme, charge et efficacité de l'appareil.
Baie serveurs 5 kW - 1 h 5000 Wh 5 000 W x 1 h = 5 000 Wh moyenne Hypothèse baie serveur + contexte IEA Calcul direct sur une hypothèse pédagogique de 5 kW continus pour une baie. L'IEA documente la croissance de la demande électrique des data centers, mais cette valeur n'est pas une moyenne universelle.
Moteur industriel 55 kW - 1 h 55000 Wh 55 000 W x 1 h = 55 000 Wh haute Puissance moteur x durée Calcul direct pour un moteur ou équipement industriel de 55 kW utilisé pendant une heure. La source EIA MECS contextualise la consommation industrielle, la puissance reste une hypothèse pédagogique.
Fast-food générique - 1 h 30000 Wh 30 000 W x 1 h = 30 000 Wh faible à moyenne Hypothèse 30 kW continus + contexte CBECS food service Scénario pédagogique : 30 kW continus pendant 1 h pour cuisine, froid, ventilation et salle. Très variable selon surface, cuisine, HVAC, fréquentation et horaires.
Éclairage stade - match 3 h 1500000 Wh 500 000 W x 3 h = 1 500 000 Wh faible à moyenne Hypothèse éclairage 500 kW x 3 h + exigences UEFA Scénario pédagogique centré sur l'éclairage d'un match, pas toute l'énergie d'un stade. Les exigences d'éclairement varient selon catégorie, diffusion TV et installation réelle.

Sources intégrées

api_optionnelle

Electricity Maps API

Source optionnelle pour intensité carbone, mix, historique et prévisions. Non requise par ce prototype.

Confiance : haute si clé et zone disponibles
methodology

Electricity Maps - Methodology

Méthodologie d'intensité carbone, facteurs d'émission directs ou cycle de vie, flow tracing.

Confiance : haute

Limites