RTE éCO2mix - Données nationales temps réel via ODRÉ
Données temps réel au pas quart d'heure : consommation, production par filière, échanges et, selon disponibilité, estimation des émissions carbone.
Confiance : hauteTransparence
Chaque chiffre affiché vient d'une API, d'un calcul direct, d'une estimation sourcée ou d'une hypothèse pédagogique signalée.
énergie_Wh = puissance_W x durée_hExemple : 800 W x 1/60 h = 13,3 Wh.
énergie_kWh = énergie_Wh / 1000Conversion pour comparer avec l'intensité carbone en gCO2e/kWh.
CO2_g = énergie_kWh x intensité_gCO2e/kWhCalcul affiché uniquement si l'intensité carbone est disponible.
équivalence = usage_A_Wh / usage_B_WhPermet de comparer micro-ondes, bouilloire et requêtes IA.
Ces taux ne tracent pas un électron. Ils servent à estimer l'énergie à produire pour livrer un usage final selon un scénario pédagogique : réseau moyen, solaire direct local ou solaire avec stockage.
| Profil | Taux | Répartition | Confiance | Source | Raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|
| Réseau France moyen | 6,0 % | Transformation et postes 15 % / Transport 35 % / Distribution 50 % | moyenne | World Bank - Electric power transmission and distribution losses | Moyenne pédagogique arrondie pour un kWh acheminé par le réseau français, à partir de l'indicateur Banque mondiale/IEA des pertes de transport et distribution. Le taux exact varie selon tension, distance, charge, saison et point de consommation. Le découpage par étape est une allocation pédagogique du total. |
| Autoconsommation solaire directe | 3,0 % | Onduleur 67 % / Câblage local 33 % | moyenne | DOE Energy.gov - Solar Integration: Inverters and Grid Services Basics | Hypothèse pédagogique : environ 2 % de conversion onduleur et 1 % de câblage local. Le trajet réseau public est considéré négligeable dans ce scénario local, sans dire qu'il est physiquement nul. |
| Solaire avec stockage batterie | 12,0 % | Batterie aller-retour 75 % / Onduleur + câblage 25 % | moyenne | NREL - Grid-Scale Battery Storage FAQ | Hypothèse pédagogique : batterie autour de 90 % de rendement aller-retour, plus conversion/câblage. Les systèmes réels varient selon technologie, température, puissance et vieillissement. |
| Parcours personnalisé réseau | 6,0 % | Acheminement 100 % | moyenne | Même ordre de grandeur que le réseau France moyen | Profil par défaut pour un scénario personnalisé raccordé au réseau. |
| Usage | Énergie | Calcul ou raisonnement | Confiance | Source | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Requête IA typique | 0.3 Wh | Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. | faible à moyenne | Epoch AI, estimation publique | Hypothèse pédagogique pour une requête texte typique. Les requêtes longues, avec raisonnement ou documents volumineux, peuvent consommer beaucoup plus. |
| Requête IA long contexte | 2.5 Wh | Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. | faible | Hypothèse pédagogique dérivée d'Epoch AI | Ordre de grandeur volontairement explicite pour un usage plus lourd qu'une requête typique. |
| Micro-ondes 1 min | 13.3 Wh | 800 W x 0,017 h = 13,3 Wh | haute | Puissance x durée | Puissance indicative. Un micro-ondes réel peut varier entre environ 700 et 1000 W selon modèle. |
| Bouilloire 1 min | 33.3 Wh | 2 000 W x 0,017 h = 33,3 Wh | haute | Puissance x durée | Puissance indicative pour une bouilloire domestique. |
| Bouilloire tasse 250 ml | 25 Wh | Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. | moyenne | Hypothèse appareil domestique | Hypothèse pédagogique dépendante de la température initiale, du rendement et du volume réellement chauffé. |
| Radiateur 1000 W 10 min | 166.7 Wh | 1 000 W x 0,167 h = 166,7 Wh | haute | Puissance x durée | Calcul direct pour une résistance électrique de 1000 W en fonctionnement continu. |
| Recharge smartphone | 12 Wh | Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. | moyenne | Hypothèse batterie 10 à 15 Wh | Ordre de grandeur pour une batterie de smartphone, hors pertes variables du chargeur. |
| Ordinateur portable 1 h | 60 Wh | 60 W x 1 h = 60 Wh | moyenne | Puissance indicative x durée | Un ordinateur portable peut consommer nettement moins ou plus selon charge CPU/GPU, écran et charge batterie. |
| Ampoule LED 1 h | 8 Wh | 8 W x 1 h = 8 Wh | haute | Puissance x durée | Calcul direct pour une ampoule LED de 8 W. |
| Voiture électrique 1 km | 170 Wh | Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. | moyenne | Hypothèse 150 à 200 Wh/km | Ordre de grandeur dépendant du véhicule, de la vitesse, de la météo et du style de conduite. |
| Lave-linge cycle | 700 Wh | Estimation sourcée ou hypothèse pédagogique explicitée dans la note. | moyenne | Hypothèse appareil générique | Ordre de grandeur très variable selon température, programme, charge et efficacité de l'appareil. |
| Baie serveurs 5 kW - 1 h | 5000 Wh | 5 000 W x 1 h = 5 000 Wh | moyenne | Hypothèse baie serveur + contexte IEA | Calcul direct sur une hypothèse pédagogique de 5 kW continus pour une baie. L'IEA documente la croissance de la demande électrique des data centers, mais cette valeur n'est pas une moyenne universelle. |
| Moteur industriel 55 kW - 1 h | 55000 Wh | 55 000 W x 1 h = 55 000 Wh | haute | Puissance moteur x durée | Calcul direct pour un moteur ou équipement industriel de 55 kW utilisé pendant une heure. La source EIA MECS contextualise la consommation industrielle, la puissance reste une hypothèse pédagogique. |
| Fast-food générique - 1 h | 30000 Wh | 30 000 W x 1 h = 30 000 Wh | faible à moyenne | Hypothèse 30 kW continus + contexte CBECS food service | Scénario pédagogique : 30 kW continus pendant 1 h pour cuisine, froid, ventilation et salle. Très variable selon surface, cuisine, HVAC, fréquentation et horaires. |
| Éclairage stade - match 3 h | 1500000 Wh | 500 000 W x 3 h = 1 500 000 Wh | faible à moyenne | Hypothèse éclairage 500 kW x 3 h + exigences UEFA | Scénario pédagogique centré sur l'éclairage d'un match, pas toute l'énergie d'un stade. Les exigences d'éclairement varient selon catégorie, diffusion TV et installation réelle. |
Données temps réel au pas quart d'heure : consommation, production par filière, échanges et, selon disponibilité, estimation des émissions carbone.
Confiance : hautePage officielle de référencement du jeu de données, licence ouverte et attribution RTE.
Confiance : hauteSource optionnelle pour intensité carbone, mix, historique et prévisions. Non requise par ce prototype.
Confiance : haute si clé et zone disponiblesMéthodologie d'intensité carbone, facteurs d'émission directs ou cycle de vie, flow tracing.
Confiance : hauteIndicateur de pertes de transport et distribution en pourcentage de la production électrique. Utilisé ici comme ordre de grandeur arrondi pour le profil réseau France moyen.
Confiance : moyenneContexte technique sur le rôle des onduleurs photovoltaïques. Le prototype applique une hypothèse pédagogique de pertes onduleur et câblage local.
Confiance : moyenneContexte sur les batteries et leur rendement aller-retour. Le prototype applique une hypothèse pédagogique de stockage + conversion.
Confiance : moyenneEstimation d'environ 0,3 Wh pour une requête texte typique GPT-4o, avec forte incertitude selon le cas d'usage.
Confiance : faible à moyenneFormule puissance en W / 1000 x durée d'utilisation pour obtenir des kWh.
Confiance : hauteRappel de la formule puissance x temps d'utilisation = consommation électrique.
Confiance : hauteContexte sur la demande électrique mondiale des data centers, de l'IA et des cryptoactifs.
Confiance : hauteDonnées de consommation d'énergie des bâtiments commerciaux, dont les activités de restauration / food service.
Confiance : hauteDonnées de consommation d'énergie manufacturière, utilisées ici comme contexte pour les ordres de grandeur industriels.
Confiance : hauteContexte sur les exigences d'infrastructure et d'éclairage des stades. L'énergie de match affichée reste une hypothèse puissance x durée.
Confiance : moyenne